# AvgPoolFusion ## 概述 在输入tensor上应用 2D 平均池化。支持int8量化输入。 该算子对应的[NodeType](_n_n_rt_v10.md#nodetype)为NODE_TYPE_AVGPOOL_FUSION。 参数限制：当padMode==PAD_MODE_PAD时，padList的数值必须大于等于0。其他情况下padding的数值必须为0。 输入： - x，n维张量。 输出： - output， 输出平均池化后的张量。 **起始版本：** 3.2 **相关模块：**[NNRt](_n_n_rt_v10.md) ## 汇总 ### Public 属性 | 名称 | 描述 | | -------- | -------- | | long[] [kernelSize](#kernelsize) | 用来取平均值的kernel大小，是一个长度为2的int数组[kernel_height，kernel_weight]， 第一个数表示kernel高度，第二个数表示kernel宽度。 | | long[] [strides](#strides) | kernel移动的距离，是一个长度为2的int数组[stride_height，stride_weight]， 第一个数表示高度上的移动步幅，第二个数表示宽度上的移动步幅。 | | long[] [pad](#pad) | x周围的填充，是一个长度为4的int数组[top，bottom，left，right]，并且以最近邻的值填充。 | | enum [PadMode](_n_n_rt_v10.md#padmode)[padMode](#padmode) | 填充模式 | | enum [RoundMode](_n_n_rt_v10.md#roundmode)[roundMode](#roundmode) | 取整数的算法 | | enum [Format](_n_n_rt_v10.md#format)[format](#format) | 运算时的数据排列排列，详情请参考：[Format](_n_n_rt_v10.md#format) | | boolean [global](#global) | 是否是全局池化 | | enum [ActivationType](_n_n_rt_v10.md#activationtype)[activationType](#activationtype) | 激活函数，详情请参考：[ActivationType](_n_n_rt_v10.md#activationtype) | ## 类成员变量说明 ### activationType ``` enum ActivationType AvgPoolFusion::activationType ``` **描述** 激活函数，详情请参考：[ActivationType](_n_n_rt_v10.md#activationtype) ### format ``` enum Format AvgPoolFusion::format ``` **描述** 运算时的数据排列排列，详情请参考：[Format](_n_n_rt_v10.md#format) ### global ``` boolean AvgPoolFusion::global ``` **描述** 是否是全局池化 ### kernelSize ``` long [] AvgPoolFusion::kernelSize ``` **描述** 用来取平均值的kernel大小，是一个长度为2的int数组[kernel_height，kernel_weight]， 第一个数表示kernel高度，第二个数表示kernel宽度。 ### pad ``` long [] AvgPoolFusion::pad ``` **描述** x周围的填充，是一个长度为4的int数组[top，bottom，left，right]，并且以最近邻的值填充。 ### padMode ``` enum PadMode AvgPoolFusion::padMode ``` **描述** 填充模式 ### roundMode ``` enum RoundMode AvgPoolFusion::roundMode ``` **描述** 取整数的算法 ### strides ``` long [] AvgPoolFusion::strides ``` **描述** kernel移动的距离，是一个长度为2的int数组[stride_height，stride_weight]， 第一个数表示高度上的移动步幅，第二个数表示宽度上的移动步幅。